الخدمات المالية – إدارة المخاطر والثغرات في إنترنت الأشياء

الكشف الدقيق عن الثغرات الأمنية

تستفيد Cylera من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة والمراقبة في الوقت الفعلي للكشف السريع والدقيق عن نقاط ضعف أجهزة إنترنت الأشياء. وهذا يسمح لمؤسسات الخدمات المالية بتحديد أجهزة إنترنت الأشياء المعرضة للخطر بسرعة.

استخبارات المخاطر في العالم الحقيقي

تستخدم Cylera التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لربط نقاط ضعف أجهزة إنترنت الأشياء من مصادر خارجية متعددة (بما في ذلك قواعد بيانات NIST NVD ومصنعي نقاط ضعف أجهزة إنترنت الأشياء). ثم تجمع Cylera هذه البيانات مع سلوكيات الشبكة ومؤشرات الاختراق لتحديد مخاطر أجهزة إنترنت الأشياء للخدمات المالية في الوقت الفعلي.

تقييم المخاطر مع تحديد الأولويات

توفر Cylera تقييمًا دقيقًا للغاية للمخاطر وتحديد الأولويات لأجهزة إنترنت الأشياء للخدمات المالية استنادًا إلى نتائج تقييم الثغرات الأمنية ونوع الجهاز وتحليل سلوك الجهاز وتبعيات الجهاز وقياس الاستخدام عن بعد ومؤشرات الاختراق والضوابط الثانوية. يساعد هذا في تركيز جهود التخفيف من خلال تقليل ضوضاء التنبيه وتقصير قوائم الإصلاح.

العلاج الموجه

توفر Cylera إرشادات دقيقة خطوة بخطوة لمعالجة كل ثغرة أو خطر تم تحديده. وهذا يمكّن فرق أمن الخدمات المالية من معالجة مخاطر أجهزة إنترنت الأشياء بسرعة وبثقة. كما يقلل من الأخطاء وعدم اليقين ويضمن اتباع جميع أعضاء الفريق لأفضل ممارسات الأمان الموحدة.