كيف تعمل منصة أمن إنترنت الأشياء الخاصة بنا
تسريع نضج الأمن السيبراني لإنترنت الأشياء
توفر Cylera المنصة الأسهل والأكثر دقة وقابلية للتوسعة لذكاء وأمان إنترنت الأشياء لتحسين توفر الخدمة والتسليم والدفاعات السيبرانية عبر أجهزة إنترنت الأشياء والبنية الأساسية المتنوعة.
بفضل رؤى التعلم الآلي (ML)، تكتشف منصة Cylera أصول إنترنت الأشياء وتصنفها وتقيمها وتراقبها بدقة عالية لتقديم مخزون لا مثيل له، وقياس عن بعد للاستخدام، وتحديد أولويات التهديدات، والتحليلات، والإصلاح الموجه.
قدرات واسعة النطاق
المعرض
تخفيف
رؤيتنا
- الرؤية المستمرة - تحديد وتصنيف ومراقبة أجهزة إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي.
- ذكاء أجهزة إنترنت الأشياء العميق - التقاط العلامة التجارية والطراز ونظام التشغيل والبائع وخدمات الشبكة وسمات SBoM والمزيد.
- فحص وتقييم حركة مرور شبكة الجهاز - تحليل التدفق التفصيلي وسمات الاتصال.
- تحديد الأجهزة المعروفة وغير المعروفة - تصنيفها وتقييمها تلقائيًا دون الحاجة إلى إعادة التجهيز.
- الكشف السلبي في الوقت الفعلي - تحديد نقاط الضعف ومؤشرات الاختراق (IOCs) التي تؤثر على أجهزة إنترنت الأشياء.
- تحديد ملف تعريف المخاطر الديناميكي - تحديد مخاطر سطح الهجوم الفعلية والتأثير المحتمل للخدمة.
- تقليل المخاطر - تحديد أولويات التهديدات من خلال درجات المخاطر ومعالجتها بشكل أسرع باستخدام سياق الفرز التفصيلي وإرشادات العلاج الموصوفة.
- Zero trust- إنشاء سياسات تقسيم الشبكة ومراقبة المناطق.
- تحليلات غنية - احصل على رؤى باستخدام لوحات معلومات تفاعلية ومرشحات وتقارير.
- الاستعداد للتدقيق على الامتثال - الاستفادة من التقارير وتصدير البيانات الخاصة بالمخزون والمخاطر والتهديدات وسجلات الأحداث.
- مشاركة البيانات - التكامل مع أنظمة إدارة الشبكات والأمان والأصول والخدمات الشائعة لتحديد سياق الفرز والتوجيه العلاجي.
- تحسين إنترنت الأشياء - جمع بيانات قياس الاستخدام لتمكين التحسين وتوفير التكاليف.
منصة قابلة للتطوير
مزايا التكنولوجيا
اكتب التحليل
يستخرج بسهولة السياق لكل جهاز من حركة مرور إنترنت الأشياء المرسلة عبر البروتوكولات المعروفة وغير المعروفة مع تجنب قيود الأنظمة المستندة إلى DPI والتي تعتمد على مكتبات فك تشفير البروتوكول.
محاكاة
استخدام محاكاة حركة المرور على الشبكة إنشاء أجهزة إنترنت الأشياء الافتراضية المتطابقة التي يمكنها أن "تحل محل" الأجهزة الفعلية أثناء عمليات المسح والاستكشاف النشطة.
ترتيب الأولويات
تطبيق التعلم الآلي (ML) لربط الأجهزة متعددة المصادر، مؤشرات الإختراق (IOC)والبيانات أثناء الخدمة لتحديد التهديدات الفعلية وإعطاء الأولوية لها مع إرشادات الحل.
الاندماج
لا يوجد كود، تكاملات الخدمة الذاتية مع الأنظمة الشائعة مثل جدار الحماية، وNAC، وSIEM، والتجزئة، وإدارة الثغرات الأمنية، وإدارة الشبكة، وCMBD/CMMS، وITSM.
مولد السياسات
يوفر إنشاء قواعد دقيقة، والتسجيل التلقائي لأجهزة إنترنت الأشياء الجديدة، ومراقبة السياسات.
التنفيذ بدون Agent
لا يعتمد نهج Cylera الخالي من الوكلاء لذكاء أصول إنترنت الأشياء وأمانها على الوكلاء أو مسح الشبكة للأجهزة أو تحديثات الشركة المصنعة المتأخرة.
تسليط الضوء على التكاملات
الاصدارات
