إطلاق العنان لقوة تحليلات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية من أجل أمن الأجهزة الطبية المتصلة

تُحدث الأجهزة الطبية المتصلة، بدءًا من أجهزة تتبع اللياقة البدنية ووصولًا إلى أنظمة المستشفيات المتطورة، نقلة نوعية في تقديم الرعاية الصحية. تُولّد هذه الأجهزة كميات هائلة من البيانات، مُقدّمةً بذلك رؤىً ثاقبةً تُسهم في إنقاذ الأرواح، وتحسين الموارد، وتجنّب الأخطاء المُكلفة. مع ذلك، لا تكفي البيانات وحدها، إذ تبقى إمكاناتها الكاملة غير مُستغلة دون وجود الأدوات المناسبة لتحليلها والعمل عليها.

لطالما عانت مؤسسات الرعاية الصحية من صعوبات في إدارة البيانات بسبب ارتفاع التكاليف وتقادم الأنظمة. لكن تحليلات إنترنت الأشياء تُذلل هذه العقبات، مما يسمح لمقدمي الخدمات باستخدام البيانات بطرق لم يتخيلوها. من تحسين الأمن السيبراني إلى تحسين رعاية المرضى، تُسهم تحليلات إنترنت الأشياء في بناء نظام رعاية صحية أكثر كفاءة وأمانًا.

ما هو تحليل إنترنت الأشياء؟

تستخلص تحليلات إنترنت الأشياء رؤىً قيّمة من البيانات المُولّدة من الأجهزة المتصلة. في المستشفيات، حيث تعمل مئات الأجهزة - من مضخات المحاليل الوريدية إلى أجهزة التصوير وأجهزة مراقبة المرضى - على مدار الساعة، يجمع كل جهاز معلومات مثل أنماط الاستخدام والأداء ومقاييس المرضى. كل هذه البيانات تحتاج إلى تحليل عملي.

تُنظّم تحليلات إنترنت الأشياء هذه البيانات، مُحدّدةً الأنماط والاتجاهات لمساعدة مُقدّمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات سريعة ومدروسة. على سبيل المثال، يُمكن لتحليلات الرعاية الصحية تحديد حالات عدم استخدام مضخة التسريب بشكل كافٍ، أو التنبؤ بتعطل جهاز التصوير المقطعي المحوسب بناءً على سجل استخدامه. هذا يُجنّب انقطاع الخدمة، ويُحسّن تقديم الرعاية، ويُحسّن استخدام الموارد.

إلى جانب حل المشكلات قبل وقوعها، تستطيع تحليلات إنترنت الأشياء أيضًا توقع المخاطر والتوصية بإجراءات وقائية. هذا النهج الاستباقي يقلل من أوجه القصور ويعزز الأمن في أنظمة الرعاية الصحية.

لماذا تعد تحليلات إنترنت الأشياء مهمة للأمان؟

في حين أن الأجهزة المتصلة تُحسّن الرعاية الصحية، إلا أنها تُنشئ أيضًا ثغرات أمنية. يُشكّل كل جهاز نقطة دخول محتملة للمهاجمين. تُحدث تحليلات إنترنت الأشياء نقلة نوعية من خلال مراقبة الأجهزة باستمرار، وتحديد المشكلات، وتقديم رؤى أمنية آنية. هذا يضمن بقاء الأجهزة آمنة وحماية بيانات المرضى في جميع الأوقات.

تعزيز أمان الجهاز باستخدام الرؤى في الوقت الفعلي

تُحوّل تحليلات إنترنت الأشياء تدفقات بيانات الأجهزة الطبية إلى رؤى عملية آنية. في المستشفيات المجهزة بمضخات التسريب الذكية، تُبلغ كل مضخة عن نشاطها إلى نظام مركزي. إذا لاحظت أي مضخة أي سلوك غير طبيعي، مثل الاتصال بخادم غير معروف، تكتشف تحليلات إنترنت الأشياء هذا الخلل فورًا. يُنبه النظام فريق تكنولوجيا المعلومات للتدخل، مما يمنع أي هجوم إلكتروني محتمل قبل تفاقمه.
يعمل هذا المستوى من المراقبة في الوقت الفعلي على تحسين سلامة المرضى ويسمح للمستشفيات بإصلاح المشكلات بشكل استباقي بحيث يتم تقليل مخاطر الامتثال ووقت التوقف.

محاسبة البائعين

غالبًا ما يَعِد مُصنِّعو الأجهزة بتحديثاتٍ وتصحيحاتٍ في الوقت المناسب كجزءٍ من اتفاقيات الخدمة. ولكن كيف يُمكنك ضمان وفاءهم؟ تتتبّع تحليلات إنترنت الأشياء جداول التحديثات وترصد أي مواعيد نهائية مُتأخّرة. قد يُعرّض تحديثٌ واحدٌ مُتأخّرٌ شبكةً بأكملها لثغراتٍ أمنية. من خلال مُراقبة أداء المُورّدين، يُمكنك ضمان المُساءلة والاتساق.

سلط خرق Change Healthcare الأخير الضوء على التأثير المدمر لـ الاعتماد بشكل كبير على البائعين الخارجيين بدون إشراف كافٍ. عندما يتولى مورد واحد إدارة العمليات الحيوية، فإن أي خلل من جانبه قد يؤدي إلى اضطرابات كارثية، كما حدث في هذه الحالة، حيث واجهت الصيدليات والمستشفيات وشركات التأمين انقطاعات كبيرة. تُمكّن تحليلات إنترنت الأشياء في مجال الرعاية الصحية من تتبع الأداء وتقييم المخاطر بشكل مستمر، وهو أمر ضروري لضمان وفاء الموردين بالتزاماتهم وتقليل مخاطر أعطال النظام.

تعزيز الكفاءة والربحية

مع محدودية الموارد وتزايد الطلب، تُعدّ الكفاءة أمرًا بالغ الأهمية في مجال الرعاية الصحية. تُوفّر تحليلات بيانات إنترنت الأشياء رؤىً مُفصّلة حول كيفية استخدام الأجهزة. على سبيل المثال، قد تكشف التحليلات أن بعض أجهزة التصوير تُعاني من إجهاد زائد بينما لا تُستخدم أجهزة أخرى بشكل كافٍ. بفضل هذه المعرفة، يُمكن للإدارة توزيع أعباء العمل بشكل أكثر توازنًا، وإطالة عمر المعدات، وتأجيل المشتريات غير الضرورية.

إن الكفاءة لا تقتصر على توفير المال فحسب؛ بل تضمن أيضًا أن تكون الأجهزة متاحة دائمًا وتعمل بشكل جيد، وهو أمر بالغ الأهمية لضمان تقديم الرعاية بشكل آمن وموثوق.

اتخاذ قرارات شراء أكثر ذكاءً

تنفق المستشفيات ملايين الدولارات على الأجهزة الطبية سنويًا، عادةً بناءً على توصيات الموردين أو اتجاهات السوق. تُسهّل تحليلات إنترنت الأشياء عملية التخمين من خلال الكشف عن أنماط الاستخدام الفعلية. يمكن لمؤسستك الاستثمار في معدات تلبي الاحتياجات الفعلية، مما يضمن إنفاق كل دولار بحكمة.

تحليلات أمن إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية

تُركز تحليلات أمن إنترنت الأشياء على مراقبة الأجهزة المتصلة لتحديد نقاط الضعف والتهديدات الإلكترونية. تُعدّ هذه مشكلةً بالغة الأهمية مع تزايد دمج الأجهزة في أنظمة الرعاية الصحية. تُعدّ أجهزةٌ مثل أجهزة تنظيم ضربات القلب، وأجهزة مراقبة الجلوكوز، وحتى أسرّة المستشفيات الذكية، ابتكاراتٍ تُنقذ الأرواح. في الوقت نفسه، تُعرّض هذه الأجهزة مؤسسات الرعاية الصحية لهجمات إلكترونية مُحتملة.

النظر في عواقب برامج الفدية استهداف جهاز تصوير بالرنين المغناطيسي أو سرقة بيانات حساسة للمرضى من قِبل قراصنة. لا يمكن لأي مقدم رعاية صحية تحمّل هذه المخاطر. تُجري تحليلات إنترنت الأشياء فحصًا مستمرًا لسلوك الأجهزة ونشاط الشبكة، مما يُساعد المؤسسات على معالجة نقاط الضعف مبكرًا والحفاظ على الامتثال.

أنواع تحليلات أمان إنترنت الأشياء لأجهزة الرعاية الصحية

تُمكّن تحليلات بيانات إنترنت الأشياء مؤسسات الرعاية الصحية من فهم الكم الهائل من البيانات المُولّدة من الأجهزة المتصلة، مما يضمن أمن الأنظمة وكفاءتها ومرونتها. ومع ذلك، تختلف التحديات، مما يعني أنه لا يُمكن لجميع التحليلات اتباع نهج واحد يناسب الجميع. لحماية هذه الأجهزة الحيوية والشبكات التي تعمل عليها بشكل كامل، تُعد التحليلات المُخصصة أمرًا أساسيًا، إذ تُساعد في معالجة كل شيء، بدءًا من فهم النشاط الآني ووصولًا إلى التنبؤ بالأعطال المستقبلية ومنعها.

سنستكشف هنا الأنواع المختلفة من تحليلات أمان إنترنت الأشياء المتاحة، ونلقي الضوء على الدور الفريد الذي يلعبه كل منها في تبسيط التعقيد، وتعزيز الأمان، وضمان التشغيل الآمن لأجهزة الرعاية الصحية.

التحليلات الوصفية

يوفر التحليل الوصفي رؤية آنية لنشاط الشبكة. فهو يُظهر عدد الأجهزة المتصلة بالإنترنت، والأجهزة قيد الاستخدام، وما إذا كانت أي منها تحتوي على ثغرات أمنية. كما يُنشئ صورةً تفصيليةً لمنظومة الأجهزة.

تحليلات التشخيص

عند ظهور أي مشكلة، تُحدد التحليلات التشخيصية السبب الجذري. على سبيل المثال، في حال تعطل مضخة التسريب، يُمكن تحديد ما إذا كانت المشكلة ناجمة عن خلل في البرنامج أو التكوين أو سوء الاستخدام.

التحليلات التنبؤية

بدلاً من انتظار حدوث المشاكل، تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية للتنبؤ بالمشاكل المستقبلية. على سبيل المثال، قد تتنبأ بأن مضخة التسريب على وشك التعطل بعد بلوغ حد استخدام معين، حتى تتمكن مؤسستك من إصلاحها قبل تعطلها.

تحليلات وصفية

بمجرد تحديد الخطر، ما هو أفضل مسار عمل؟ تساعدك التحليلات التوجيهية على الإجابة على هذا السؤال. قد توصي بإصلاح الجهاز فورًا، أو عزله عن الشبكة، أو إيقافه عن العمل للصيانة لمنع حدوث مشاكل أوسع.

التحليلات السلوكية

لكل جهاز أنماط تشغيل طبيعية. تكشف التحليلات السلوكية أي انحرافات عن هذه المعايير، مثل محاولة جهاز مراقبة المريض الاتصال بعنوان IP غير مصرح به. تساعد هذه التحليلات في كشف التهديدات الداخلية والأنشطة غير المصرح بها.

تحليلات الشبكة

توفر تحليلات الشبكة رؤية عالية المستوى لاتصالات الجهاز، مما يؤدي إلى تحديد حركة المرور المشبوهة أو الثغرات المحتملة التي قد يستغلها المهاجمون.

تحليلات الأمن

من خلال تجميع السجلات والتنبيهات من مصادر متعددة، تكشف تحليلات الأمان عن التهديدات المخفية وتدعم الامتثال للوائح مثل HIPAA.

استخبارات أصول إنترنت الأشياء: الحصول على رؤية كاملة للأجهزة الطبية المتصلة

يكتشف ذكاء أصول إنترنت الأشياء (IoT) جميع الأجهزة الطبية المتصلة داخل منشأة الرعاية الصحية ويصنفها ويراقبها تلقائيًا. ويوفر رؤية آنية لكل جهاز على الشبكة، بدءًا من أجهزة المراقبة القابلة للارتداء ووصولًا إلى أنظمة التصوير المتقدمة. ومن خلال تحديد هذه الأصول وتنظيمها، يضمن ذكاء أصول إنترنت الأشياء للمستشفيات معرفةً دقيقةً بما تحتويه أنظمتها البيئية وكيفية عمل كل جهاز.

أبعد من المراقبة البسيطة، ذكاء أصول إنترنت الأشياء يقلل من أسطح الهجوممن خلال التحليل المستمر لمنظومة الأجهزة، يمنع النظام الأجهزة غير المصرح بها من الانضمام إلى الشبكات السريرية سرًا. على سبيل المثال، يُرصد أي جهاز إنترنت أشياء خبيث يحاول الاتصال بالأنظمة الداخلية للمستشفى ويُعزل فورًا. هذا النهج الاستباقي يمنع استغلال الثغرات الأمنية قبل أن تتحول إلى تهديدات. مع تزايد اعتماد بيئات الرعاية الصحية على الأجهزة المتصلة بالإنترنت، يُمثل ذكاء أصول إنترنت الأشياء أساسًا لعمليات طبية آمنة وفعالة.

اكتشاف التهديدات وتحديد الشذوذ باستخدام تحليلات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT)

لا تستطيع أنظمة الرعاية الصحية تحمل العمل بشكل تفاعلي مع تهديدات الأمن السيبراني. تُحدث تحليلات إنترنت الأشياء في مجال الرعاية الصحية نقلة نوعية في كشف التهديدات من خلال بيانات آنية وخوارزميات متطورة ترصد الأنماط غير العادية والاختلالات والتهديدات الفورية. من خلال التحليل المستمر لتدفقات البيانات من الأجهزة الطبية وشبكات اتصالاتها، تضمن تحليلات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) اكتشاف نقاط الضعف المحتملة والتخفيف من حدتها في أقرب وقت ممكن.

على سبيل المثال، قد تُشير تحليلات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) إلى مضخة تسريب تحاول فجأةً الاتصال بخادم غير معروف. سيؤدي هذا السلوك إلى إطلاق تنبيهات فورية، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بالتحقيق في أي نشاط ضار محتمل وحظره. كما يُعزز النظام الامتثال من خلال تحديد الثغرات في تكوينات الأجهزة التي قد تؤدي إلى انتهاكات للبيانات أو أعطال في النظام.

يُعزز هذا الكشف الفوري عن الشذوذ الأمن ويُحافظ على التزام المستشفيات بالمتطلبات التنظيمية الصارمة. ومن خلال دمج تحليلات إنترنت الأشياء الطبية في أطر الأمن السيبراني الخاصة بها، يُمكن لمؤسسات الرعاية الصحية حماية المرضى والبيانات الحساسة بشكل أفضل من التهديدات المتطورة.

الامتثال التنظيمي وإعداد التقارير الأمنية الآلية

يُعدّ الامتثال التنظيمي من أكثر المتطلبات صرامةً في مجال الرعاية الصحية، حيث يتعين على المؤسسات استيفاء معايير مثل قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، وقانون تكنولوجيا المعلومات الصحية (HITECH)، وإرشادات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) للأمن السيبراني، واللوائح الخاصة بكل ولاية في الولايات المتحدة، وNIS، وCAF، وGPR في المملكة المتحدة، وDPA، وNHS DSPT، وCyber ​​Essentials في المملكة المتحدة. تُبسّط تحليلات إنترنت الأشياء هذه المهمة الصعبة من خلال أتمتة تقارير الأمان وتتبع الامتثال. باستخدام المراقبة الفورية، تجمع أدوات تحليلات إنترنت الأشياء البيانات المتعلقة بأداء الأجهزة المتصلة واستخدامها وأمنها وتُنظّمها. تُشكّل هذه البيانات أساسًا لعمليات تدقيق مُبسّطة وتقارير مُفصّلة تُلبي المعايير التنظيمية.

يمكن لتحليلات إنترنت الأشياء تحديد الأجهزة التي تأخر تحديثها أو التي تفتقر إلى التشفير تلقائيًا، مما يسمح للمؤسسات بمعالجة هذه الثغرات بشكل استباقي. أثناء تدقيق الامتثال، تُصدر هذه الأدوات تقارير شاملة تُوثق الالتزام بإرشادات حماية البيانات الصادرة عن قانون HIPAA أو معايير سلامة الأجهزة الصادرة عن إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. من خلال استبدال التقارير اليدوية بأنظمة آلية، يوفر مقدمو الرعاية الصحية الوقت، ويُقللون من مخاطر الأخطاء، ويعززون ثقتهم بممارسات الامتثال لديهم. تُبقي هذه الشفافية الإضافية المؤسسات على أهبة الاستعداد لعمليات التفتيش التنظيمية، مع ضمان بيئات رعاية مرضى أكثر أمانًا وأمنًا.

مستقبل تحليلات إنترنت الأشياء للرعاية الصحية

الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي والتكامل الأعمق مع مراكز عمليات الأمن (SOCs) تفتح آفاقًا واعدة في مجال تحليلات إنترنت الأشياء. تتطور هذه الأدوات المتقدمة لتوفير رؤى أذكى وأسرع، مما يُمكّن مؤسسات الرعاية الصحية من الانتقال من الاستراتيجيات التفاعلية إلى الاستراتيجيات التنبؤية. من خلال تحليل البيانات آنيًا واستخدام التعلم الآلي، ستوفر منصات تحليلات إنترنت الأشياء المستقبلية دقة أكبر في اكتشاف التهديدات ومعالجتها. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بتوقف المعدات المحتمل أو اكتشاف مخاطر أمنية خفية قد تمر دون أن تُلاحظ.

من التطورات المهمة الأخرى التكامل السلس لتحليلات إنترنت الأشياء في مراكز العمليات الأمنية (SOCs). فمن خلال مركزية جميع بيانات الأجهزة، يمكن لمراكز العمليات الأمنية المجهزة بأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تكون بمثابة مركز عصب أمن المستشفيات. تستطيع هذه الأنظمة تحديد التهديدات بشكل مستقل، وتنفيذ إجراءات التصدي لها، وإعداد تقارير مفصلة للمتابعة. وهذا يُقلل من أوقات الاستجابة ويُوفر موارد قيّمة، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على أولويات أخرى. وفي نهاية المطاف، تُشير هذه التطورات إلى مستقبل تكون فيه بيئات الرعاية الصحية أكثر أمانًا وكفاءة ومرونة، مما يُمهد الطريق لتحقيق نتائج أفضل للمرضى.

كيف يمكن لـ Cylera المساعدة في تحويل بيئة إنترنت الأشياء لديك

توفر منصة تحليلات إنترنت الأشياء من سيليرا أدوات شاملة لمواجهة التحديات الفريدة لبيئات إنترنت الأشياء في قطاع الرعاية الصحية، مما يُمكّن مديري المعلومات، ومسؤولي أمن المعلومات، وفرق أمن تكنولوجيا المعلومات، والعمليات من حماية الشبكات والأجهزة بفعالية. بفضل ميزاتها المتقدمة، مثل جرد الأصول في الوقت الفعلي، وحلول التشخيص لتحليل الأسباب الجذرية، والبيانات التنبؤية لتوقع الأعطال، والإرشادات التصحيحية، تُساعد سيليرا على تقليل المخاطر مع تحسين الكفاءة التشغيلية. تكشف تحليلات السلوك والشبكات عن الأنماط المشبوهة والأنشطة غير المصرح بها، مما يضمن أمنًا وامتثالًا قويين. بالإضافة إلى ذلك، يُبسط تقييم المخاطر السياقية إدارة التهديدات ويدعم الفرق في تحديد أولويات الاستجابة للاختراقات المحتملة.

من خلال الشراكة مع Cylera، التي توفر تحليلات وأمان إنترنت الأشياء المتقدم، فإنك لا تعتمد منصة تكنولوجية فحسب؛ بل تحصل أيضًا على حل شامل يؤمن بيئة إنترنت الأشياء لديك، ويحسن إدارة الأجهزة، ويعزز رعاية المرضى.

• تعرف على المزيد حول حلول تحليلات الرعاية الصحية من Cylera
• تنزيل ملخص حلول منصة Cylera للرعاية الصحية
• اطلب عرضك التوضيحي المجاني اليوم

تحكم في بيئة إنترنت الأشياء لديك مع سيليرا. معًا، يمكننا بناء نظام رعاية صحية فعّال وآمن ومرن.